車輛支腿液壓系統(tǒng)的自注意力池化圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷

摘要： 針對特種車輛支腿液壓系統(tǒng)故障信號的復(fù)雜性、特征混疊等問題，提出一種基于自注意力池化圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛支腿液壓系統(tǒng)故障診斷方法，并介紹了車輛支腿的常見故障模式和失效機(jī)理。將故障信號轉(zhuǎn)換為2D特征圖表示，并提出一種改進(jìn)的3D結(jié)構(gòu)的特征圖。以故障特征圖作為輸入，將圖卷積與自注意池化相結(jié)合進(jìn)行特征提取，通過全連接層對提取的特征進(jìn)行分類識別。結(jié)果表明：與2D特征圖相比，所提3D特征圖提高了...