機器學習在油氣田開發(fā)中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢

摘要： 隨著石油勘探開發(fā)領(lǐng)域生產(chǎn)數(shù)據(jù)的不斷激增，整合和分析難度日益加大，人工分析法難以滿足油氣田現(xiàn)場的開發(fā)需求。機器學習可精準高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理，是數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化領(lǐng)域中的一項關(guān)鍵技術(shù)，利用機器學習處理油氣田開發(fā)中的疑難問題已成為業(yè)內(nèi)的主攻方向。但由于受標準化建設(shè)、樣本庫建立、現(xiàn)場融合度等方面的限制，機器學習在石油勘探開發(fā)領(lǐng)域中的應(yīng)用尚存在不少挑戰(zhàn)和不足，未來應(yīng)致力于加強機器學習標準化...