解耦表征學(xué)習(xí)視角下認(rèn)知圖像屬性特征的圖像生成方法
模式識(shí)別與人工智能
頁(yè)數(shù): 14 2024-07-15
摘要: 在生成式人工智能領(lǐng)域,解耦表征學(xué)習(xí)的研究進(jìn)一步推動(dòng)圖像生成方法的發(fā)展,但現(xiàn)有的解耦方法更多地關(guān)注圖像生成的低維表示,忽略目標(biāo)變化圖像內(nèi)在的可解釋因素,導(dǎo)致生成的圖像容易受到其它不相關(guān)屬性特征的影響.為此,文中提出解耦表征學(xué)習(xí)視角下認(rèn)知圖像屬性特征的圖像生成方法.首先,從生成模型的潛在空間出發(fā),通過(guò)訓(xùn)練獲得關(guān)于目標(biāo)變化圖像的候選遍歷方向.然后,構(gòu)建無(wú)監(jiān)督語(yǔ)義分解策略,并基于候選遍...