基于模型堆疊的以太坊釣魚詐騙賬戶識別方法

摘要： 近年來,釣魚詐騙已成為區(qū)塊鏈平臺中不可忽視的欺詐類型,對用戶金融安全構(gòu)成了重大威脅.為了解決這一問題,本文提出了一種基于區(qū)塊鏈交易的網(wǎng)絡(luò)釣魚賬戶檢測框架,并以以太坊為例驗證了其有效性.具體而言,該框架通過引入數(shù)據(jù)樣本過濾規(guī)則來緩解數(shù)據(jù)不均衡性以及減少計算量,采用級聯(lián)特征抽取方法以提取有效特征,并基于模型堆疊構(gòu)建集成分類算法建立模型以識別以太坊上的釣魚詐騙賬戶.實驗結(jié)果表明,該框...