文本分類(lèi)算法及其應(yīng)用場(chǎng)景研究綜述

摘要： 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),互聯(lián)網(wǎng)中的文本信息迎來(lái)了井噴式的增長(zhǎng).文本分類(lèi)作為自然語(yǔ)言處理中最重要的技術(shù)之一,其廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如情感分析、新聞分類(lèi)、自然語(yǔ)言推理、主題標(biāo)記、抽取式問(wèn)答、虛假內(nèi)容檢測(cè)等.從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)方法理論的深入到深度學(xué)習(xí)分類(lèi)方法探索的興起,相關(guān)研究模型與思路也在不斷演變,各類(lèi)新的方法、數(shù)據(jù)集和評(píng)價(jià)指標(biāo)層出不窮,豐富了文本分類(lèi)領(lǐng)域的研究,取得了卓越的理論成就...