一種基于關(guān)聯(lián)程度的高效用數(shù)量比頻繁模式挖掘算法

摘要： 高效用頻繁模式挖掘算法運(yùn)用數(shù)據(jù)項(xiàng)的重要度信息，能夠從數(shù)據(jù)中挖掘出更重要的頻繁模式，而高效用數(shù)量比頻繁模式挖掘算法可以進(jìn)一步研究頻繁模式中數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)量比例關(guān)系，是目前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的研究課題。從提高算法性能和實(shí)用性的角度出發(fā)對(duì)高效用數(shù)量比頻繁模式挖掘算法進(jìn)行優(yōu)化，提出了一種基于關(guān)聯(lián)程度的高效用數(shù)量比頻繁模式挖掘算法RHUQI-Miner。RHUQI-Miner首先提出關(guān)聯(lián)程度的概...