智慧教育下基于改進YOLOv8的學生課堂行為檢測算法

摘要： 為了加快教育的數(shù)字化轉型，人工智能技術融入教與學全過程行為的精準分析與實證應用已成為當前的研究熱點。針對目前學生課堂行為檢測中存在的檢測精度低、目標框密度高、重疊遮擋嚴重、尺度變化大以及數(shù)據(jù)量不平衡等問題，創(chuàng)建學生課堂行為數(shù)據(jù)集DBS Dataset,并提出一種基于改進YOLOv8的學生課堂行為檢測算法VWE-YOLOv8。首先引入注意力機制CSWin-Transformer,...