改進(jìn)YOLOv7+Bytetrack的小目標(biāo)檢測(cè)與追蹤

摘要： 近年來，目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，但小目標(biāo)檢測(cè)一直是目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，設(shè)計(jì)一種名為MFF-YOLOv7的小目標(biāo)檢測(cè)算法，該算法旨在提高小目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。設(shè)計(jì)級(jí)聯(lián)雙向特征金字塔KBiFPN，以及聯(lián)合提出的多級(jí)感受野特征聚合模塊MFA，來聚合淺層特征并增強(qiáng)特征的信息表達(dá)能力。為了解決小目標(biāo)漏檢問題，設(shè)計(jì)了新的解耦頭和新的注意力機(jī)制。新的解耦頭對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)...