基于共享鄰近度和概率分配的密度峰值聚類算法

摘要： 針對密度峰值聚類（DPC）算法難以準確找到流形數據的類簇中心以及剩余樣本點分配過程易發(fā)生連帶錯誤等問題，提出了一種基于共享鄰近度和概率分配的密度峰值聚類（SP-DPC）算法?；贙近鄰和共享K近鄰定義了樣本點間的共享鄰近度，使用共享鄰近度重新定義了樣本點的局部密度，從而找到正確的類簇中心；利用樣本點的K近鄰信息，提出傳遞概率分配策略和證據概率分配策略共同優(yōu)化剩余樣本點的分配，從...