改進(jìn)YOLOv5的智慧課堂人臉檢測算法

摘要： 智慧課堂是人工智能領(lǐng)域熱門的應(yīng)用場景。針對課堂場景下攝像頭位置較遠(yuǎn)且偏，圖像中目標(biāo)存在人臉過小和遮擋導(dǎo)致漏檢或錯(cuò)檢等問題，提出了一種改進(jìn)YOLOv5的智慧課堂人臉檢測算法YOLOv5-SASA。該算法主要包括三個(gè)部分，在backbone層沿用了CSPDarknet53網(wǎng)絡(luò)，通過在最后的空間池化層中使用BasicRFB模塊來有效增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力；采用NWD損失函數(shù)來提高模型...