多尺度特征融合的RGB-D圖像顯著性目標檢測

摘要： 顯著性目標檢測是計算機視覺的一個基礎問題，目前很多基于深度學習的顯著性檢測方法都是將RGB圖像和深度圖按照輸入融合或結果融合的方法進行特征融合，但這些方法并不能有效地融合特征圖，為了提升顯著性目標檢測算法性能，提出了一種多尺度特征融合的RGB-D圖像顯著性目標檢測方法。將模型主體設計為兩個特征編碼器、兩個特征解碼器和一個跨模特多尺度特征交錯融合模塊。兩個特征編碼器分別對應RGB...