基于改進FairMOT的多目標(biāo)跟蹤算法

摘要： 針對復(fù)雜環(huán)境下多目標(biāo)跟蹤出現(xiàn)漏檢與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法不友好導(dǎo)致目標(biāo)之間頻繁發(fā)生切換等問題，提出了基于FairMOT框架的多目標(biāo)跟蹤算法MFMOT。設(shè)計了輕量化多支路注意力模塊，利用通道分組降低復(fù)雜度，從三個維度進行特征增強，使網(wǎng)絡(luò)篩選提取到特征信息。重識別分支采用PolyLoss損失函數(shù)，增強同類目標(biāo)之間的語義信息以區(qū)分同類不同目標(biāo)對象。提出多特征融合相似度矩陣，通過融合多種特征相似...