雙特征流融合和邊界感知的顯著性目標檢測

摘要： 顯著性目標檢測是計算機視覺領域的熱門研究方向之一，許多基于深度學習的檢測算法雖然已經(jīng)取得了顯著的成果，但是仍然存在待測目標漏檢誤檢和邊界模糊等問題。針對這些問題提出了一種基于雙特征流融合和邊界感知的目標檢測算法，通過改變輸入圖像尺寸來豐富多尺度信息，并自頂向下逐層聚合特征得到精細的預測結果。首先將輸入圖像調(diào)整為兩種不同分辨率分別送入編碼器，提取豐富的多層級特征形成雙特征流；其次...