融合知識圖譜與注意力機制的項目推薦算法

摘要： 知識圖譜蘊含豐富的語義信息，廣泛應(yīng)用在不同的推薦場景中?，F(xiàn)有的基于知識圖譜的推薦方法在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模過程中，粗粒度地考慮用戶和項目交互的關(guān)系，構(gòu)建用戶特征模型時，忽略不同歷史項目的重要性。針對此類問題，提出一種融合知識圖譜與注意力機制的項目推薦算法。該算法聚合用戶特征，使用注意力機制學(xué)習(xí)知識圖譜高階潛在關(guān)系，構(gòu)建項目特征時傳播其鄰域之間的項目嵌入表示，用圖卷積網(wǎng)絡(luò)進行特征聚合...