推薦系統(tǒng)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合注意力機制研究綜述

摘要： 探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何結(jié)合注意力機制及其變種，以更好地學(xué)習(xí)用戶和物品間復(fù)雜和隱含的關(guān)系，從而提高推薦的準確性和個性化水平。從多層感知機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這六類典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，研究它們與注意力機制相結(jié)合進行推薦的過程，具體結(jié)合點擊率預(yù)測、標簽推薦和評論評分預(yù)測等典型應(yīng)用場景進行優(yōu)缺點分析。通過將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與注意力機制相結(jié)合，模型能夠聚...