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基于結(jié)構(gòu)感知和全局上下文信息的小目標(biāo)檢測

計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 頁數(shù): 7 2023-05-12
摘要: 在小目標(biāo)檢測任務(wù)中,由于小目標(biāo)像素值少、特征不豐富和難提取等局限性,容易導(dǎo)致模型漏檢、誤檢以及精度低等問題,提出了一種基于多尺度結(jié)構(gòu)感知和全局上下文信息的小目標(biāo)檢測算法。針對復(fù)雜場景設(shè)計(jì)了多尺度結(jié)構(gòu)感知模塊,可以更好地捕獲小目標(biāo)的細(xì)節(jié)特征,以此增強(qiáng)模型識別不同尺寸物體的檢測能力。為了獲取更多的全局特征,借助Transformer捕獲長距離依賴特征的優(yōu)勢設(shè)計(jì)了全局上下文信息模塊,...

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