基于特征解耦的少樣本遙感飛機圖像增廣算法

摘要： 基于深度學習的遙感飛機圖像分類模型依賴多元化、均衡化的數(shù)據(jù)集進行訓練，但由于飛機目標的高動態(tài)特性導致其大規(guī)模數(shù)據(jù)采集困難，現(xiàn)有的飛機細粒度數(shù)據(jù)集往往存在高質量數(shù)據(jù)有限、樣本不均衡、難以覆蓋全部場景的問題。圖像生成技術作為數(shù)據(jù)增廣的一種方式在提高數(shù)據(jù)規(guī)模方面發(fā)揮了重要作用，但傳統(tǒng)的圖像生成算法依賴大量樣本訓練，在少樣本條件下的遙感細粒度圖像生成問題亟待解決。因此，針對飛機目標圖像...