屬性蒸餾的零樣本識別方法

摘要： 零樣本識別是計算機(jī)視覺領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一，其關(guān)鍵在于如何從已見類中學(xué)到穩(wěn)定和可遷移的知識。為提高零樣本識別的準(zhǔn)確率，對零樣本識別問題進(jìn)行了系統(tǒng)研究，并利用知識蒸餾的思想，精心設(shè)計了一個簡單有效的屬性蒸餾分類器。它符合人類認(rèn)識事物的過程，首先從Vision Transformer大模型中獲得全面細(xì)致的視覺特征，再運(yùn)用屬性概念蒸餾出物體的屬性知識，最后遷移到未見類識別任務(wù)中。...