融合圖譜重構(gòu)的時(shí)序知識圖譜推理

摘要： 針對現(xiàn)有時(shí)序知識圖譜模型多數(shù)基于靜態(tài)知識圖譜快照序列進(jìn)行推理，無法充分捕獲細(xì)粒度時(shí)序特征的問題，設(shè)計(jì)了基于圖譜重構(gòu)的時(shí)序知識圖譜推理模型（graph reconstruction for temporal knowledge reasoning,GRTKR）。該模型通過對實(shí)體的時(shí)間鄰域進(jìn)行采樣完成時(shí)序知識圖譜重構(gòu)，結(jié)合時(shí)間編碼器提供的顯式時(shí)序特征與鄰域特征聚合器提供的隱式時(shí)序特...