基于MLP-AE網(wǎng)絡的電磁層析成像算法

摘要： 電磁層析成像(electromagnetic tomography, EMT)傳統(tǒng)算法由于物理模型的限制，導致重建數(shù)據(jù)缺失，使其逆問題存在著嚴重的不適定性和病態(tài)性。為解決重建圖像普遍存在偽影多，質(zhì)量差等問題，提出了一種基于MLP-AE的復合電磁層析成像算法。首先用待測物場信息作為輸入送入自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(AE)學習，得到編碼數(shù)據(jù)；再對待測物場進行電磁激勵獲取電壓數(shù)據(jù)；將電壓數(shù)據(jù)作...