基于坐標注意力脈沖神經網絡的注視估計方法

摘要： 針對傳統(tǒng)相機在拍攝人眼運動時易產生動態(tài)模糊、時間分辨率低等問題，采用事件相機近眼拍攝構建Spiking-Eye數據集，并提出一種坐標注意力的脈沖神經網絡模型(CA-SpikingRepVGG)。模型讀取編碼后的事件數據，經過帶坐標注意力的主干網絡進行特征提取，最后饋入檢測頭進行檢測。實驗結果顯示：CA-SpikingRepVGG的平均檢測精確率R_P達到了70.8%,與Spik...