基于SPA-PSO-BP的花生高光譜圖像分類方法研究

摘要： 為了提高可見-近紅外(VNIR)高光譜花生圖像分類的準確率和減少分類檢測的運算時間，提出了基于連續(xù)投影算法(SPA)融合粒子群算法優(yōu)化后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PSO-BP)的分類檢測模型。利用高光譜成像系統(tǒng)采集了7個花生品種樣本的VNIR光譜數(shù)據(jù)，并進行了背景分割和光譜信息的提取，去除受噪聲和雜散光影響大的波段后，運用Savitzky-Golay卷積平滑對400 nm～900 nm范...