基于RPCA-FFT的復(fù)合材料沖擊損傷缺陷成像
激光與紅外
頁數(shù): 9 2024-08-20
摘要: 針對傳統(tǒng)鎖相熱成像缺陷特征提取算法存在對比度較低和小缺陷易丟失問題,提出了基于魯棒主成分分析(RPCA)與FFT相結(jié)合的缺陷檢測算法,并用非精確增廣拉格朗日乘子法(IALM)求解RPCA模型。將原始紅外熱波序列向量化為二維矩陣,通過RPCA將數(shù)據(jù)分解成兩部分:近似提取非均勻背景的低秩矩陣,反映缺陷信息的稀疏矩陣,對得到的稀疏矩陣使用FFT求得去除非均勻背景的幅度與相位圖,針對求...