基于深度學習的單像素成像研究進展

摘要： 單像素成像通過調(diào)制光場測量場景對單個像素探測器的強度響應來還原場景圖像，相比依賴陣列探測器捕捉圖像信息的傳統(tǒng)成像技術，在低成本、寬光譜及特定應用場景下具有出色表現(xiàn)。該技術是一種由物理域轉為計算域的新型成像方式，因此眾多研究在尋找高效的計算方式。由于神經(jīng)網(wǎng)絡在計算域中的強大學習能力，深度學習技術已經(jīng)廣泛應用于單像素成像中并取得了顯著進展。將深度學習單像素成像分為數(shù)據(jù)驅動式、物理驅...