基于載物臺運動信息的顯微圖像拼接算法研究

摘要： 傳統(tǒng)非實時圖像拼接方法易因局部圖像失配導(dǎo)致全局拼接中斷。此外，顯微圖像具有大量相似的微觀結(jié)構(gòu)，存在特征檢測耗時長、誤匹配率高等問題。為此，提出一種基于載物臺運動信息的顯微圖像預(yù)測拼接算法。通過控制電動載物臺XY軸移動距離來決定相鄰圖像間重疊區(qū)域大小，在圖像的重疊區(qū)域采用加速穩(wěn)健特征算法檢測特征點。利用圖像間前后位置關(guān)系預(yù)測待匹配特征點的范圍，在預(yù)測范圍內(nèi)篩選出最小歐氏距離的待匹...