基于梯度域引導(dǎo)濾波和顯著性分析的紅外與可見光圖像融合

摘要： 針對傳統(tǒng)多尺度融合方法不能突出目標信息、融合圖像缺失細節(jié)與紋理的問題，提出一種基于梯度域引導(dǎo)濾波和顯著性檢測的紅外與可見光圖像融合方法。該方法利用梯度域引導(dǎo)濾波將輸入圖像分解為基礎(chǔ)層和細節(jié)層，同時利用加權(quán)的全局對比度方法將基礎(chǔ)層分解為特征層以及差異層。在融合過程中，分別采用相位一致性組合加權(quán)局部能量、局部熵結(jié)合加權(quán)最小二乘優(yōu)化、平均規(guī)則來融合特征層、差異層、細節(jié)層。實驗結(jié)果表明...