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基于雙特征融合引導(dǎo)的深度圖像超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)

激光與光電子學(xué)進(jìn)展 頁數(shù): 8 2024-04-25
摘要: 針對(duì)彩色圖像引導(dǎo)的深度圖像超分辨率重建算法中存在的紋理轉(zhuǎn)移和深度流失的問題,提出一種基于雙特征融合引導(dǎo)的深度圖像超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)(DF-Net)。為了充分利用深度和強(qiáng)度特征的關(guān)聯(lián)性,在網(wǎng)絡(luò)模型的深度恢復(fù)重建部分采用雙通道融合模塊(DCM)和雙特征引導(dǎo)重建模塊(DGM)。利用輸入金字塔結(jié)構(gòu)提取深度信息和強(qiáng)度信息的多尺度特征:DCM基于通道注意力機(jī)制對(duì)深度特征和強(qiáng)度特征進(jìn)行通道間的...

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