深度學習在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性分類中的應(yīng)用進展
激光與光電子學進展
頁數(shù): 12 2024-04-25
摘要: 甲狀腺結(jié)節(jié)是成人臨床最常見的結(jié)節(jié)性病變之一,發(fā)病率一直居高不下。甲狀腺結(jié)節(jié)有良性和惡性之分,后者即為甲狀腺癌,會造成患者呼吸吞吐困難甚至危及患者生命。因此,識別甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性是診斷和治療甲狀腺結(jié)節(jié)的首要問題。深度學習能夠自動提取結(jié)節(jié)特征,并完成甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性初步分類。隨著深度學習分類準確率的不斷提高,目前它已成為甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性輔助診斷的重要手段。為更好地進行甲狀腺結(jié)節(jié)...