融合少樣本學(xué)習(xí)與注意力端到端網(wǎng)絡(luò)的小目標(biāo)在線檢測(cè)研究

摘要： 小目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究方向之一，旨在解決在圖像或視頻中檢測(cè)和定位尺寸較小的目標(biāo)的問(wèn)題。由于小目標(biāo)往往具有低分辨率、模糊、被遮擋等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法在處理小目標(biāo)時(shí)存在挑戰(zhàn)。對(duì)此，提出一種融合少樣本學(xué)習(xí)與注意力端到端網(wǎng)絡(luò)的小目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法通過(guò)引入圖像增強(qiáng)技術(shù)和注意力機(jī)制，對(duì)傳統(tǒng)的端到端檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，以提高檢測(cè)性能。通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充，增加...