基于ICEEMDAN模糊熵與Bi-LSTM的工業(yè)設(shè)備健康狀態(tài)預(yù)測

摘要： 工業(yè)設(shè)備健康狀態(tài)關(guān)系著工業(yè)生產(chǎn)能否正常進(jìn)行，為此提出一種基于改進(jìn)自適應(yīng)噪聲完備經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(ICEEMDAN)和雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Bi-LSTM)的工業(yè)設(shè)備健康狀態(tài)預(yù)測方法。ICEEMDAN用于將原始音頻信號進(jìn)行分解得到若干個固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量，通過計算相關(guān)系數(shù)選取最佳分量組進(jìn)行信號重構(gòu)，然后計算重構(gòu)IMF分量的模糊熵值構(gòu)造特征向量集合，最后再輸入到Bi-LSTM網(wǎng)絡(luò)...