改進(jìn)多尺度結(jié)構(gòu)化融合的紅外與可見(jiàn)光圖像融合

摘要： 為解決弱光環(huán)境下的紅外與可見(jiàn)光圖像的融合結(jié)果存在對(duì)比度低、細(xì)節(jié)紋理不足、融合耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)多尺度結(jié)構(gòu)化融合的方法。在圖像融合前，采用動(dòng)態(tài)范圍壓縮算法對(duì)弱光下的可見(jiàn)光圖像進(jìn)行增強(qiáng)，再通過(guò)多尺度結(jié)構(gòu)化分解將增強(qiáng)后的可見(jiàn)光圖像和紅外圖像分解成低頻和高頻信息；在融合過(guò)程中，提出一種基于均方根誤差系數(shù)的方法對(duì)低頻信息進(jìn)行融合，提出一種基于信息熵自適應(yīng)調(diào)整權(quán)重的策略對(duì)初步融合...