融合上下文感知和背景探索的偽裝目標檢測方法

摘要： 偽裝目標檢測(camouflaged object detection, COD)旨在檢測出與周圍環(huán)境高度相似的偽裝目標。針對目前COD方法中檢測結(jié)果不完整、邊緣細節(jié)模糊的問題，提出了一種融合上下文感知和背景探索(CABENet)的偽裝目標檢測模型。首先，該模型利用Swin-Transformer模型作為骨干網(wǎng)絡，在多個尺度上提取全局上下文信息；其次，利用提出的注意力聯(lián)級上下文...