關注細粒度特征的視網膜病變自動分級

摘要： 糖尿病視網膜病變(diabetic retinopathy, DR)是糖尿病并發(fā)癥最常見的疾病之一。由于視網膜圖像病灶存在類間差異小、特征復雜的特點，導致傳統(tǒng)深度學習網絡對病灶點不聚焦、特征提取不充分等問題。針對上述問題，提出一種視網膜病變的自動分類模型D-SCNet。首先設計一種全局注意力模塊SC,它以空間加通道的方式交替排列，相互促進，克服傳統(tǒng)全局注意模塊先通道后空間兩維獨...