基于DCNN的ZPW-2000A無絕緣軌道電路故障診斷研究

摘要： 針對ZPW-2000A無絕緣軌道電路故障發(fā)生的多樣性和不確定性導(dǎo)致的故障診斷效率低的問題，從故障特征提取和故障分類的角度出發(fā)，提出一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNN)的軌道電路故障診斷方法。通過故障分析總結(jié)出12種軌道電路故障狀態(tài)，并將不同故障狀態(tài)下的軌道電路監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，作為DCNN模型的輸入。模型采用卷積-池化結(jié)構(gòu)提取軌道電路的關(guān)鍵特征并濾除冗余特征。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...