機場航班延誤恢復的強化學習算法

摘要： 機場出現(xiàn)航班延誤會導致飛行器和乘客滯留機場，若航班延誤恢復調度不當會擴大延誤造成的損失。針對航班延誤恢復調度的損失最小化問題，設計了延誤總損失計算的目標函數(shù)，構建航班延誤恢復馬爾科夫決策過程，建立了機場航班延誤恢復重排班模型。為了解決計算的復雜性問題，采用深度學習神經網絡參數(shù)化策略函數(shù)對減小延誤損失目標函數(shù)值的策略進行參數(shù)化，利用獎勵函數(shù)和優(yōu)勢函數(shù)對其進行訓練，提出了一種機場航...