基于雅可比動態(tài)逼近的圖像去噪網(wǎng)絡(luò)算法

摘要： 受到環(huán)境因素和采集設(shè)備性能的限制，圖像采集易受噪聲干擾從而降低用戶的視覺體驗。為了有效去除圖像噪聲，提出了基于雅可比動態(tài)逼近的端到端圖像去噪網(wǎng)絡(luò)算法。利用常微分方程的思想構(gòu)建前向微分結(jié)構(gòu)，動態(tài)擬合噪聲分布，并設(shè)計雅可比矩陣的求解模塊實現(xiàn)前向求導(dǎo)，降低去噪網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度。為了提高對復(fù)雜噪聲的特征表示能力，應(yīng)用多尺度特征提取模塊獲取圖像中非均勻噪聲的特征，并進一步獲取圖像的上下文語義...