融合無人機(jī)光譜信息與紋理特征的大豆土壤含水率估測(cè)模型研究

摘要： 及時(shí)獲取大田作物根區(qū)土壤含水率(Soil moisture content, SMC)對(duì)于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉至關(guān)重要。本研究采用無人機(jī)多光譜技術(shù)，通過連續(xù)2年(2021—2022年)田間試驗(yàn)，采集了大豆開花期不同土壤深度的SMC數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的無人機(jī)多光譜圖像，建立了與作物參數(shù)具有較強(qiáng)相關(guān)性的植被指數(shù)及冠層紋理特征。通過分析植被指數(shù)和紋理特征與各深度土層SMC的相關(guān)性，分別篩選出與各深...