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基于高光譜和深度學(xué)習(xí)的蘋果品質(zhì)無損檢測方法

江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 頁數(shù): 9 2024-08-31
摘要: 本研究使用近紅外高光譜成像技術(shù)獲取蘋果的高光譜數(shù)據(jù),對蘋果糖度、酸度指標(biāo)進(jìn)行無損檢測。針對高光譜數(shù)據(jù)量大、信息冗余多的特點(diǎn),分別采用標(biāo)準(zhǔn)化(Standardization, SS)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換(Standard normal variate, SNV)、最小二乘平滑濾波(Savitzky-Golay smoothing filtering, SG)和多元散射校正(Multip...

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