基于多尺度小波包啟發(fā)卷積網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷

摘要： 在工程實踐中，旋轉(zhuǎn)機械故障診斷常面臨噪聲干擾、故障樣本稀缺以及工況變化等各種復(fù)雜情況，這給先驗知識缺乏的數(shù)據(jù)驅(qū)動深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用帶來了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)基于小波分析的故障診斷方法可提取到故障豐富的先驗知識，但固定(結(jié)構(gòu)化)或單一的小波基難以直接適應(yīng)復(fù)雜故障場景。針對上述問題，在傳統(tǒng)多尺度小波包分析思想啟發(fā)下，提出一種基于多尺度小波包啟發(fā)卷積網(wǎng)絡(luò)(multiscale wavelet...