基于SFLA優(yōu)化變分模態(tài)提取的滾動軸承故障診斷

摘要： 為解決變分模態(tài)提取(variational mode extraction, VME)在分解軸承故障信號過程中近似中心頻率和懲罰因子的選擇過于依賴專家經(jīng)驗的問題，提出混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm, SFLA)與VME相結(jié)合的滾動軸承故障診斷方法。首先，為解決單一指標(biāo)作為目標(biāo)函數(shù)提取特征時信息不全面的問題，結(jié)合信息熵(informa...