基于Kriging模型的多次嘗試差分進(jìn)化貝葉斯有限元模型修正

摘要： 標(biāo)準(zhǔn)差分進(jìn)化自適應(yīng)Metropolis(differential evolution adaptive Metropolis, DREAM)算法需進(jìn)行多條馬氏鏈并行計算，存在收斂效率低和計算成本高的問題。為此，提出一種基于Kriging模型的多次嘗試差分進(jìn)化貝葉斯有限元模型修正(multiple-try differential evolution adaptive Metro...