一種融合多源數(shù)據(jù)的全國OCO-2 SIF降尺度方法

摘要： 日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒?solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)值對表征農(nóng)作物長勢狀況、植被脅迫早期診斷等具有重要意義，目前主要是利用遙感技術(shù)反演得到大范圍SIF值，但由于受低空間分辨率和稀疏采樣等限制，難以滿足省級以下空間尺度應(yīng)用需求。針對上述問題，提出一種基于隨機(jī)森林(random forest,RF)算法的SIF降尺度模型構(gòu)建方法...