基于深度視覺算法的軌面?zhèn)麚p檢測方法
實驗技術與管理
頁數: 8 2024-09-03
摘要: 針對現有目標檢測器存在的推理延遲、不穩(wěn)定和高計算成本等問題,提出一種基于深度學習理論的創(chuàng)新算法RT-DETR(RT-DETR-L),實現了對鋼軌表面?zhèn)麚p的高效精細化檢測?;谠撍惴ㄔO計的目標檢測實驗方案,去除了傳統(tǒng)目標檢測算法中的非極大值抑制(NMS)后處理步驟;引入了一個解耦單尺度內部交互和跨尺度融合的高效混合編碼器;提出了一種Io U-aware初始化對象查詢機制,并重新定...