面向點擊率預測的自注意力深度域嵌入因子分解機

摘要： 點擊率（CTR）預測通過預測用戶對廣告或商品的點擊概率，實現(xiàn)數(shù)字廣告精準推薦。針對現(xiàn)有CTR模型存在原始嵌入向量未精化、特征交互方式偏簡單的問題，本文提出自注意力深度域嵌入因子分解機（self-attention deep field-embedded factorization machine,Self-At DFEFM）模型。首先，通過多頭自注意力對原始嵌入向量加權(quán)，精化出...