用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡U-Net分割對比增強錐光束乳腺CT數(shù)據(jù)

摘要： 乳腺腫瘤是一種常見的惡性腫瘤，其臨床診斷不但費時費力，還容易出現(xiàn)誤診.本文旨在建立一個基于乳腺數(shù)據(jù)自動分割的乳腺腫瘤計算機輔助診斷模型，提高臨床診斷的速度和準確率.為了用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡U-Net模型分割對比增強錐光束乳腺計算機斷層掃描（Contrast-Enhanced Cone-Beam Breast CT,CE-CBBCT）數(shù)據(jù)，本文首先沿冠狀面將3維數(shù)據(jù)轉換成2維切片，通過...