基于免訓練自監(jiān)督式神經網絡算法實現壓縮超快成像高保真圖像重構

摘要： 壓縮超快成像(compressed ultrafast photography, CUP)是目前最快的被動式單次超快光學成像技術,它通過數據獲取和圖像重構兩個步驟實現超快事件的捕捉,已發(fā)展為記錄不可逆或難以重復超快事件的一種有力工具,且能夠探測熒光動力學等自發(fā)光瞬態(tài)場景.然而,傳統的迭代優(yōu)化型算法在圖像重構上的保真度較低,而端到端型深度學習算法則嚴重依賴訓練數據,訓練復雜度高、...