基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的機場類中文航行通告要素實體識別

摘要： 航行通告是民用航空情報領(lǐng)域的重要情報資料，針對中文航行通告專業(yè)名詞較多、格式不統(tǒng)一及語義復(fù)雜等問題，提出了一種基于BERT-Bi-LSTM-CRF的實體識別模型，對航行通告E項內(nèi)容中事件要素實體進行抽取。首先通過BERT(bidirectional encoder representations from transforms)模型對處理后的向量進行預(yù)訓練，捕捉豐富的語義特征，...