基于雙層數(shù)據(jù)增強(qiáng)的監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)文本分類模型

摘要： 針對(duì)DoubleMix算法在數(shù)據(jù)增強(qiáng)時(shí)的非選擇性擴(kuò)充及訓(xùn)練方式的不足，提出一種基于雙層數(shù)據(jù)增強(qiáng)的監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)文本分類模型，有效提高了在訓(xùn)練數(shù)據(jù)稀缺時(shí)文本分類的準(zhǔn)確率.首先，對(duì)原始數(shù)據(jù)在輸入層進(jìn)行基于關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)增強(qiáng)，不考慮句子結(jié)構(gòu)的同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有選擇增強(qiáng)；其次，在BERT隱藏層對(duì)原始數(shù)據(jù)與增強(qiáng)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，然后送入TextCNN進(jìn)一步提取特征；最后，使用Wasserste...