基于DeepLabV3+的建筑物高精度批量自動(dòng)提取方法

摘要： 針對(duì)實(shí)景三維模型中建筑物提取效率低、精度不夠、識(shí)別效果不理想等問(wèn)題，提出一種新的基于傾斜攝影實(shí)景三維模型的建筑物批量自動(dòng)提取方法?；诮?jīng)典的語(yǔ)義分割框架DeepLabV3+訓(xùn)練出能從海量多樣化數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取建筑物特征的DEEPROOF模型，并結(jié)合閾值聚類(lèi)、降噪處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的相關(guān)圖像處理方法完善提取結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他4種語(yǔ)義分割方法相比，本文方法在準(zhǔn)確率、召回率、平...