多元化漸進域遷移弱監(jiān)督實時目標檢測

摘要： 針對像素級自適應較大的圖像翻譯偏差，特征級自適應的源偏判別風險以及弱監(jiān)督學習無法兼顧檢測準確性和實時性等問題，提出了多元化域移位器和偽邊界框生成器以逐步調整預訓練模型，在像素級與特征級漸進完成自適應的域遷移框架。通過域移位器從源域生成多樣化的中間域圖像調整檢測模型以彌合域差距，減小圖像翻譯偏差。將中間域作為監(jiān)督的源域，并結合目標域中的圖像級標簽生成偽標注圖像調整檢測模型以改善源...